KIM DONGWOOK LECTURER PROFILE
AI PRODUCT PLANNING · MVP · SERVICE STRATEGY

기술과 기획, 그리고
비즈니스를 연결하는 AX.

12년 이상 제품을 기획해 온 PM이자 IT 스타트업 창업자 김동욱입니다. 비개발자도 고객 문제를 발견하고, AI를 활용한 MVP와 제품 요구사항을 실제 실행 단위로 설계하도록 돕습니다.

김동욱 강사 프로필 사진김동욱

Product Manager · Founder
AI 제품기획 · MVP · 서비스 기획 전문 강사

12년+
제품·서비스 기획 실무 경험
CEO
IT 스타트업 앤빌 대표·서비스 기획자
300억
신선식품 이커머스 플랫폼 2017년 연 매출 달성 기여
AI
AI 튜터·건축설계·이미지 태깅 기획 경험
ONE-PAGE INSTRUCTOR PROFILE

강사 프로필

제품의 문제 정의부터 고객 검증, 요구사항 정의, 출시 후 개선까지. 다양한 산업과 조직에서 쌓은 실무 경험을 바탕으로 ‘기획 문서가 실제 제품으로 이어지는 방법’을 전합니다.

김동욱

AI 제품기획 · MVP · 서비스 기획 전문 강사 / Product Manager · Founder

강사 요약

이커머스, O2O, 에듀테크, AI 서비스 영역에서 제품을 기획·운영해 온 PM입니다. 현재 IT 스타트업 앤빌의 대표이자 프로덕트 매니저로서 AI 기반 제품의 UX 리서치, 고객 검증, 데이터 분석, IA와 프로젝트 관리를 수행하고 있습니다.

주요 경력

2024.05 - 현재
앤빌 | 대표 (CEO & PM)
건강식품 이커머스, 건축설계 AI 플랫폼, 칼로리 측정 AI 앱, 유학생 플랫폼 기획·제품 관리
2023.08 - 2025.12
교육, 부동산 프로젝트 | 서비스 기획자 / PM
프로덕트 매니지먼트, 기획, UX 리서치·고객 검증·데이터 분석
2019.09 - 2021.11
딜리셔스(신상마켓) | 서비스 기획자 / PM
동대문 패션 B2B 플랫폼 상품 도메인·도매 판매자센터 담당
2017.01 - 2019.01
우아한형제들·우아한신선들 | PM / 서비스기획자
회원·주문/결제 영역 기획 및 운영, 2017년 온라인 반찬 시장 연 매출 300억 원 달성 기여
2014.11 - 2016.11
YAP Company | 서비스 기획자
O2O 스마트 월렛, 예약 서비스 모바일 앱 MVP, 베트남 공동 서비스 기획·론칭
WHY THIS INSTRUCTOR

현장의 언어를, 배울 수 있는
제품 언어로 바꿉니다.

AI를 활용해 고객의 요구, 사업 목표, 기술 가능성을 연결하고 팀이 실행할 수 있는 제품 설계로 구체화합니다.

01

창업자 시선

대표로서 고객 검증과 제품 판단을 직접 수행한 경험을 바탕으로, 제한된 자원 안에서 무엇을 먼저 검증할지 다룹니다.

02

AI를 제품으로 보는 관점

AI 튜터, AI 건축설계, 이미지 태깅 등 실제 서비스 기획 경험을 바탕으로 기능과 사용자 경험을 함께 설계합니다.

03

다양한 조직의 협업 방식

이커머스·O2O·에듀테크와 글로벌 공동 프로젝트에서 개발·디자인·마케팅·법무·보안 등과 협업했습니다.

LECTURE TOPICS

강의 가능 주제 8개

교육 시간과 참여자의 역할에 맞춰 사례 비중, 실습 범위, 산출물을 조정할 수 있습니다.

01

비개발자를 위한
AI MVP 기획

대상
신사업팀, 기획자, 비개발 직군의 예비 창업자
학습 목표
AI 아이디어를 고객 문제와 검증 가능한 MVP로 바꿉니다.
핵심 커리큘럼
  • MVP 범위와 성공 기준 정하기
  • 고객 검증 시나리오 만들기
02

실무 Product Management

대상
주니어·전환 PM, 제품팀 협업자
학습 목표
제품의 방향과 실행 우선순위를 연결하는 PM의 일하는 방식을 익힙니다.
핵심 커리큘럼
  • 문제·지표·가설의 연결
  • 로드맵과 우선순위 판단
  • 협업 부서와 합의 만드는 법
03

AI를 활용해 PRD와
요구사항 정의

대상
서비스 기획자, PO·PM, 신사업 담당자
학습 목표
팀이 같은 제품을 만들도록 요구사항을 명확히 정리합니다.
핵심 커리큘럼
  • 문제 정의와 사용자 시나리오
  • 기능 요구사항과 예외 상황
  • IA·플로우·상세 기획서의 역할
04

AI를 활용하는 UX 리서치와
고객 인터뷰

대상
제품팀, 마케팅팀, 고객 접점 담당자
학습 목표
추측 대신 사용자 행동과 목소리로 제품 판단의 근거를 만듭니다.
핵심 커리큘럼
  • 인터뷰 대상과 질문 설계
  • 행동·맥락에서 문제 찾기
  • 인사이트를 개선안으로 전환하기
05

바이브 코딩을 위한
제품 설계

대상
비개발 창업자, 신사업팀, 기획자
학습 목표
코딩 도구에 요청하기 전, 만들 제품을 구조화해 전달할 수 있습니다.
핵심 커리큘럼
  • 핵심 사용자 흐름 정의
  • 화면·데이터·규칙 나누기
  • 프롬프트에 담을 제품 요구사항
06

AI Agent와 업무 자동화

대상
업무 개선 담당자, 팀 리더, 신사업 담당자
학습 목표
반복 업무를 찾아 AI Agent 적용 후보를 설계합니다.
핵심 커리큘럼
  • 업무 흐름과 병목 찾기
  • 자동화할 일과 사람이 할 일 구분
  • 검증 기준과 운영 시나리오
07

스타트업 제품전략과
MVP 검증

대상
창업팀, 초기 스타트업, 사내벤처팀
학습 목표
제한된 시간과 예산으로 가장 중요한 가설부터 검증합니다.
핵심 커리큘럼
  • 고객 문제와 가치 제안
  • 검증 순서와 실험 설계
  • 학습 결과를 다음 결정으로 연결
08

데이터·VOC 기반
서비스 개선

대상
운영 중인 서비스의 PM·PO·사업 담당자
학습 목표
정량 데이터와 고객 목소리를 함께 읽고 개선 우선순위를 정합니다.
핵심 커리큘럼
  • 지표에서 이상 신호 찾기
  • VOC·사용자 조사 해석
  • 개선 가설과 실행 순서 정하기
INSTRUCTOR INTRODUCTIONS

강사 소개

소개

12년 이상 제품을 기획해 온 PM이자 IT 스타트업 창업자. AI 제품기획, MVP 검증, PRD, UX 리서치 실무를 바탕으로 비개발자도 실행 가능한 제품 설계를 돕습니다.

PROPOSAL COPY

강의 제안

AI 도구를 도입하는 것만으로는 좋은 제품이 만들어지지 않습니다. 고객의 문제를 정확히 정의하고, MVP 범위를 정하며, 팀이 함께 실행할 요구사항으로 바꾸는 과정이 필요합니다. 이커머스·O2O·AI 서비스에서 제품을 기획해 온 PM이자 창업자 김동욱 강사는 실제 프로젝트 사례를 바탕으로 참여자가 자신의 업무 문제를 제품 관점에서 재정의하고, 바로 사용할 수 있는 기획 산출물로 정리하도록 돕습니다.